啟發式 1：位置策略

標準的 Minimax AI 只有在連成五子時才知道自己贏了。在那一刻到來之前，棋盤上每個位置往往看起來都「一樣」（分數為 0），導致它在開局階段隨機落子。

核心概念

• 並非所有空位都一樣。 下在角落的棋子較弱，因為它能延伸的方向較少。
• 下在 中央 的棋子則十分強大，能同時掌控垂直、水平與對角線。
• 目標： 促使 AI 在發現連線之前就搶占中央。

實作方式：「熱區圖」

我們不即時計算「中心性」幾何（速度較慢），而是預先定義一個 查找表。

這是一個與棋盤大小相符的二維矩陣，數值越高代表該位置的策略價值越高。當 evaluate_board 執行時，我們只需查找 AI 每顆棋子的對應數值即可。